Le projet COSURIA
Le projet COSURIA est un projet émergent du dispositif Normandie Recherche financé de Novembre 2023 à Novembre 2025.
Avec le développement des techniques d’acquisition 3D, les données 3D sous formes de surfaces 3D se sont très fortement démocratisées et de nouveaux champs applicatifs sont apparus : criminalistique numérique , patrimoine numérique, jumeaux numériques. Mais les verrours sont nombreux. En effet, quelque soit le processus d’acquisition 3D :
- Les données sont imparfaites : trous, erreurs d’acquisition, éléments à supprimer.
- La retouche de ces surfaces 3D prend un temps très long.
- Les techniques existantes de complétion ne traitent que la géométrie et pas les couleurs.
L'objectif du projet est de développer des méthodes de complétion de à la fois la géométrie et la couleur dans des mailleurs 3D couleur.
Dans l'exemple ci-dessous une complétion a été effectuée pour supprimer les annotations d'un archéologue sur un scan 3D d'un artefact.
Finançeurs
Le projet COSURIA est co-financé par l'union Européenne et la Régions normandie dans le cadre des projets émergents du programme Normandie Recherche.
Work-Packages
Gestion de projet
Réunions du projet, mise en place et maintenance du site web du projet.
Complétion de la géométrie des maillages 3D
Conception et mise en oeuvre
- D’un auto-encodeur de maillages 3D
- D’un GAN pour la complétion de la géométrie
Complétion de la couleur des maillages 3D
Conception et mise en oeuvre
- D’un auto-encodeur de maillages 3D en couleur
- D’un GAN pour la complétion conjointe géométrie et couleur
Applications à l'édition d'avatars 3D
Application des GANs conçus pour la complétion de la géométrie et de la couleur à des maillages 3D couleur de scans de personnes.
Nos réalisations
O. Lézoray, S. Bougleux
"Spiral patch exemplar-based inpainting of 3D colored meshes", International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Vol. LNCS 14892, pp. 127-141, 2024.
S. Nazir, O. Lézoray, S. Bougleux
"Self-attention based multi-scale graph auto-encoder network of 3d meshes", International Joint Conference on Neural Networks, 2025.
O. Lézoray, S. Bougleux
"Inpainting de maillages 3D couleur par recopie de patchs en spirale", GRETSI, 2025.
Équipe
Olivier LÉZORAY
Professeur des Universités à l'Université de Caen Normandie Porteur du projet COSURIA
Sébastien Bougleux
Maître de Conférences à l'Université de Caen Normandie Participant au projet COSURIA
Saqib Nazir
Post-Doctorant Participant au projet COSURIAContactez nous
GREYC UMR CNRS 6072, Équipe Image,
Batiment F - ENSICAEN,
6 Bd. Marechal Juin, CS 45053, F-14050 CAEN Cedex 4
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